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Desarrollo de un software y una metodología para la detección de fallas severas y diagnóstico en rodamientos y engranajes mediante el análisis vibracional (FASE I)

Los reglamentos ambientales son cada vez más exigentes con relación a la reducción del ruido y vibraciones, y para cumplir con estos requerimientos, una de las necesidades es incrementar los conocimientos sobre las técnicas de análisis vibracional. Las dificultades, generalmente, son las fallas que originan paradas no planificadas de las maquinarias. En este contexto, es necesario predecir las posibles fallas para anticiparse a ellas y poder planificar su cambio “justo antes de que falle”, evitando de esta manera el paro no planificado y a su vez maximizar el empleo de los componentes. 


Análisis Vibracional está en constante expansión, especialmente, por el uso que se le da para detectar fallas y el diagnóstico de las máquinas.
En un sistema productivo industrial, se deben evitar las paradas no programadas y una de las herramientas para evitar las mismas es realizar detección de fallos del sistema en su etapa levemente inicial o denominada incipiente. Las máquinas que transmiten energía, generan vibraciones mecánicas y emisiones acústicas que dan información del estado de sus componentes internos. Los rodamientos y engranajes son mecanismos que están presentes en diversos procesos industriales, por lo que la detección de fallos incipientes en tales elementos es de especial importancia para evitar paradas no planificadas.
En este contexto, este trabajo se centrará en desarrollar una plataforma  software (Matlab) aplicando el procesamiento digital de señales para detección de fallas y diagnóstico de equipos rotativos.

Responsable:
Grover Zurita, PhD
Email:grzurita@upb.edu