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Sistema de control de acceso de automóviles

 

Título de Proyecto:
Sistema de control de acceso de automóviles basado en reconocimiento de imágenes e identificación por radiofrecuencia - Fase I

Director:
Alex Villazón, Ph.D. (CINTI)
avillazon@upb.edu

Investigadores:
Walter Torricos, (CINTI)

Resumen:
El control de acceso de automóviles puede representar un problema de seguridad si no tiene soporte tecnológico y/o depende únicamente de personas (falta de respaldo con imágenes, distracción o ausencia del personal, etc.). Para esto es necesario desarrollar soluciones, por ejemplo, basadas en sistemas de reconocimiento automático de placas de automóviles y en tecnología de identificación por radiofrecuencia o RFID (Radio-frequency identification), que permitan automatizar el control de acceso de automóviles. Si bien existen sistemas comerciales de reconocimiento de placas, dichos sistema son altamente costosos, son cerrados, no son extensibles y no permiten la implementación de notificaciones (por ejemplo, para que el personal de seguridad pueda intervenir en presencia de un vehículo no autorizado). Asimismo, las soluciones existentes no están adaptadas a Bolivia, puesto que éstas requieren que las placas de los automóviles sean claramente identificables, lo que obviamente no es el caso en nuestro país (placas borrosas, bordes desiguales, posicionamiento arbitrario, etc.). 

En este proyecto se desarrolla un sistema de control de acceso vehicular con reconocimiento e identificación automática. El sistema contará con cámaras de seguridad, una unidad de procesamiento dedicada al análisis de imágenes, una base de datos, sistemas embebidos para el manejo de sensores y el sistema identificación por radio frecuencia RFID (antenas y lectores). El sistema también incluye un sistema electrónico (alarma) basada en microcontrolador Arduino con un mini Servicio Web de tipo REST (Representational State Transfer) para el manejo de las señales de alarma LED. Para el monitoreo de los accesos se desarrollará una aplicación Web en Node.JS y una base de datos MongoDB. El sistema se instalará en el Campus UPB Cochabamba que contará con el codificado de etiquetas RFID propias para los vehículos y también se podrá leer datos de las etiquetas RFID de la Agencia Nacional de Hidrocarburos (B-SISA).

 

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