EVALUACIÓN DE LA PRECIPITACIÓN DISTRIBUIDA EN LA CUENCA KATARI BASADO EN TECNOLOGÍA SATELITAL Y PRODUCTOS DERIVADOS

Jhonatan E. Ureña, Andrés G. Vallejos, Oliver C. Saavedra, Ana C. Escalera

Resumen


La medición de la precipitación espacial, en alta resolución, es una variable crucial en la modelación hidrológica de cuencas, pero debido a las limitantes con respecto a la cantidad y distribución de pluviómetros, se hace necesario la generación de datos utilizando productos satelitales de precipitación. Para este estudio se usaron los productos: GSMaP, CHIRPS y GMET, cada uno con una resolución espacial y temporal diferente. El área de estudio es la cuenca Katari, al noreste de la ciudad del Alto y presenta alturas entre los 3 800 a 5 200 m.s.n.m. El periodo temporal seleccionado fue 2000 – 2016 y pare ello se realizó un análisis comparativo divido en subcuencas, donde se emplearon dos niveles comparativos: una comparación entre productos de precipitación base (GSMaP, CHIRPS y SENAMHI) y una comparación entre “GS-Katari”, un producto combinado por el método de ajuste iterativo entre GSMaP y SENAMHI, y “GMET”, un producto combinado a través de métodos estocásticos entre SENAMHI y CHIRPS. Inicialmente se demostró que, tanto GSMaP como CHIRPS presentan una sobrestimación de sus intensidades de precipitación con respecto a los datos de tierra, sin embargo, aparentemente presentan una excepción al acercarse al Lago Titicaca. Posteriormente, se realizó 5 iteraciones de ajuste para obtener el producto combinado GS-Katari, este producto ajustado presenta intensidades de precipitación que tienden a la subestimación con rangos menores al 10% del valor medido en tierra. Posterior a la generación del producto, se analizó los datos de precipitación entre GMET y el producto combinado y se comprobó que GMET presenta una sobrestimación con respecto a SENAMHI, pero en el área cercana al Lago Titicaca, se observa que GMET presenta una subestimación similar a CHIRPS y GSMaP con respecto a las intensidades de SENAMHI. Los resultados del presente artículo buscan proporcionar datos con una mayor resolución espacial e intensidades de precipitación más procesadas con el fin de generar modelos hidrológicos con menos incertidumbres, con el fin de gestionar de mejor manera los recursos hídricos para la zona.


Palabras clave


Cuenca Katari, GSMaP, CHIRPS, GMET, Productos de Precipitación Satelital.

Referencias


J. Mejía, «Agua del lago Poopó desaparece y los comunarios piden atención,» 2015. [En línea]. Available: http://www.la-razon.com/sociedad/Alerta-agua-lago_Poopo-desaparece-comunarios-atencion_0_2395560458.html. [Último acceso: 11 Abril 2018].

Redhum, «Bolivia: Afectación y riesgo por sequía,» 30 Marzo 2016. [En línea]. Available: https://reliefweb.int/sites/reliefweb.int/files/resources/Redhum-BO-Infografia_Sequia-20160602-AM-18551.pdf. [Último acceso: 11 Abril 2018].

SENAMHI, «Sistema Integrado de Gestion de Estaciones (SIGE),» 2016. [En línea]. Available: http://www.senamhi.gob.bo/web/public/sige. [Último acceso: 20 Abril 2018].

K. Takido, O. C. Saavedra Valeriano, M. Ryo, K. Tanuma, T. Ushio y T. Kubota, «Spatiotemporal Evaluation of the Gauge-Adjusted Global Satellite Mapping,» Journal of the Meteorological Society of Japan, Japón, 2016.

T. Kubota, K. Okamoto, S. Shige, T. Ushio, T. Iguchi, N. Takahashi, K. Iwanami, K. Aonashi, M. Kachi, R. Oki y C. , «The Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) Project,» 7 Diciembre 2007. [En línea]. Available: http://sharaku.eorc.jaxa.jp/GSMaP_crest/pdf/gpm_gsmap.pdf. [Último acceso: 21 Abril 2018].

CHG, «CHIRPS,» [En línea]. Available: http://chg.geog.ucsb.edu/data/chirps/. [Último acceso: 21 Abril 2018].

C. Funk, P. Peterson, M. Landsfeld, D. Pedreros, J. Verdin, S. Shukla, G. Husak, J. Rowland, L. Harrison, A. Hoell y J. Michaelsen, «The climate hazards infrared precipitation with stations—a new environmental record for monitoring extremes,» 8 Diciembre 2015. [En línea]. Available: https://www.nature.com/articles/sdata201566. [Último acceso: 4 Abril 2018].

Ministerio de Medio Ambiente y Agua de Bolivia, Transferencia de Tecnología de GMET “Gridded Meteorological Ensemble Tool”, La Paz, 2017.

D. L. H. L. G. G. d. G. D. A. V. M. A. Luis A. Blacutt, «Precipitation comparison for the CFSR, MERRA, TRMM3B42 and Combined Scheme datasets in Bolivia,» vol. 163, 2015.

A. G. Vallejos, S. A. Ancalle, A. C. Escalera y O. V. Saavedra, «ANALYZING AREAL PRECIPITATION AT KEY BASINS IN COCHABAMBA USING SATELLITE-BASED,» 2016. [En línea]. Available: http://www.upb.edu/revista-investigacion-desarrollo/index.php/id/article/view/10/27. [Último acceso: 22 Abril 2018].

Instituto Nacional de Estadistica, «Ficha Resúmen Censo Población y Vivienda 2012,» INE, [En línea]. Available: http://censosbolivia.ine.gob.bo/censofichacomunidad/c_pdfm/generar_pdf/02/01/05/x. [Último acceso: 22 Abril 2018].

Ministerio de Medio Ambiente y Agua de Bolivia, «Plan Director de la Cuenca Katari,» 06 Julio 2010. [En línea]. Available: http://www.cuencasbolivia.org/files/plan_director_katari.pdf. [Último acceso: 22 Abril 2018].

Planeacion Ecologica Ltda y Ecoforest Ltda, «Anexo 5 - Soporte Plan de Manejo de Ordenamiento de una Cuenca, POMCA rio Bogotá. Elaboracion del Diagnostico, Prospectiva y Formulación de la Cuenca,» Mayo 2015. [En línea]. Available: https://ccxsuesca.files.wordpress.com/2015/05/anexo_5-soporte_pomca_rio_bogota.pdf. [Último acceso: 27 Abril 2018].

SENAMHI, «Base de Datos Sistema Meteorologico,» 2016. [En línea]. Available: http://www.senamhi.gob.bo/web/public/sismet. [Último acceso: 2018 Abril 2018].

Earth Observation Research Center (EORC), Japan Aerospace Exploration Agency (JAXA), «Global Satellite Mapping of Precipitation Microwave-IR Combined Product(GSMaP_MVK) and Gauge-calibrated Rainfall Product (GSMaP_Gauge), Reanalysis Products (GSMaP_RNL), and Gauge-calibrated Reanalysis Product (GSMaP_Gauge_RNL) Data Format Description V6,» EORC, Tsukuba, Ibaraki, Japón, 2015.

CHG, «Data,» [En línea]. Available: http://chg.geog.ucsb.edu/data/index.html. [Último acceso: 22 Abril 2018].


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