UN SISTEMA LINEAL DE GASTO: IDENTIFICANDO PATRONES DE CONSUMO DE ALIMENTOS EN BOLIVIA

Cristian Ricardo Nogales Carvajal

Resumen


El presente estudio aborda la identificación de patrones consumo, partiendo de una revisión teórica de las particularidades de las preferencias individuales subyacentes en el Sistema Lineal de Gasto (LES1). Se describe, explica e implementa un método de estimación del Sistema por Máxima de Verosimilitud propuesto por Kao, Lee & Pitt (2001). Para facilitar la estimación, el método contempla la simulación de la parte de la función de verosimilitud que toma en cuenta de manera explícita la ausencia de consumo de algunos bienes por parte de algunos hogares. Para enriquecer el Sistema, el método permite incluir variables sociodemográficas susceptibles de determinar los patrones de consumo. Este método es aplicado al estudio de patrones de consumo en Bolivia, diferenciados de acuerdo a la zona geográfica: llanos, altiplanos y valles. De manera general, se encuentra que los hogares bolivianos prefieren los alimentos que presentan un grado de elaboración intermedia. Se constata, entre otros resultados importantes, que este tipo de bienes presentan una sensibilidad relativamente alta a cambios en sus precios, el ingreso de los hogares y los precios del resto de los alimentos.

1 Sigla en inglés: Linear Expenditure System


Palabras clave


Sistema Lineal de Gasto, Máximo de Verosimilitud, Elasticidad Ingreso, Elasticidad Precio Directa, Elasticidad Precio Cruzada

Texto completo:

RESUMEN ARTICULO COMPLETO

Referencias


Aptech Systems Inc. Maximum Likelihood Estimation for Gauss. Manual para la utilización de Gauss, Part Number: 001414. Estados Unidos, 2001.

W. Barnett and O. Seck. Rotterdam vs. Almost Ideal Models: Will the Best Demand Specification Please Stand Up?. Munich Personal RePEc Archive N° 417. Alemania, 2007.

W. Barnett and A. Serletis. “Measuring Consumer Preferences and Estimating Demand Systems.” University of Kansas. Estados Unidos, 2008.

W. Barnett and I. Usui. The Theoretical Regularity Properties of the Normalized Quadratic Consumer Demand Model. Munich Personal RePEc Archive N° 410. Alemania, 2007.

D. Conniffe and J. “Eakins. Does Stochastic Especification of The Linear Expenditure System Matter?.” The Economic and Social Review, vol. 34, no. 1, 2003.

R. Cooper and K. McLaren. “A System of Demand Equations Satisfying Effectively Global Regularity Conditions.” The Review of Economics & Statistics, no. 78, vol. 2. The MIT Press, 1996.

P. De Boer and R. Paap. « Testing Non-Nested Demand Relations: Linear Expenditure System vs. Indirect Addilog.” Econometric Institute Review. University of Rotterdam. Holanda, 2009.

A. Deaton and J. Muellbauer. “An Almost Ideal Demand System (AIDS).” The American Economic Review, vol. 70, no. 3, 1980.

J. Geoffrey and R. Philip. Advanced Microeconomic Theory. Addisson Wesly, Segunda Edición, 2001.

W. Greene. Econometric Analysis. Prentice Hall, Quinta Edición, 2005.

Chihwa Kao et al. Simulated Maximum Likelihood Estimation of The Linear Expenditure System with Binding Non-negativity Constraints. Peking University Press. Estados Unidos. 2001.

A. Kumar Sulgham. Econometric Essays on Especification and Estimation of Demand Systems. Ph.D Dissertation, Universidad de Georgia. Estados Unidos. 2006.

P. Quirino et al. Primal-Dual Estimation of a Linear Expenditure Demand System. University of California. Estados Unidos. 2004.

H. Wolff et al. Imposing Curvature and Monotonicity on Flexible Functional Forms: An Efficient Regional Approach. University of Washington. Estados Unidos. 2009.


Enlaces refback

  • No hay ningún enlace refback.


ESTADÍSTICAS DEL ARTICULO
Resumen : 230
ARCHIVO PDF RESUMEN : 60
ARCHIVO PDF ARTICULO COMPLETO : 147



Copyright (c) 2018 Revista Investigación & Desarrollo

Licencia de Creative Commons
Este obra está bajo una licencia de Creative Commons Reconocimiento-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional.