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Jens Bürger Ph.D. y el estudiante Jorge Calvimotes, investigador y asistente de investigación, respectivamente, del Centro de Investigaciones de Nuevas Tecnologías Informáticas (CINTI) de la UPB, presentaron los primeros resultados de la aplicación de Inteligencia Artificial en la previsión de demanda para la cadena de suministro en empresas, basada en redes neuronales recurrentes, en el evento “Cochabamba.AI”, realizado el 31 de agosto 2018.

El evento “Cochabamba.AI”, reunió a la comunidad de profesionales y entusiastas en el uso de la Inteligencia Artificial aplicadas a la solución de problemas diversos. El evento fue organizado por el Comunidad de Inteligencia Artificial “COCHABAMBA.CITY.AI”, que hace parte de la red mundial “CITY.AI”. El evento se llevó a cabo en ambientes de JalaSoft, y reunió a expertos de Cochabamba en Inteligencia Artificial, y a invitados internacionales que trabajan en esta área en Reino Unido, Suiza y Alemania.

El Dr. Bürger y el estudiante Calvimontes presentaron resultados de investigación utilizando técnicas innovadoras de Inteligencia Artificial aplicadas a la mejora de la cadena de suministro, con soluciones basadas en “Reservoir Computing” y el uso de redes neuronales recurrentes. Este trabajo de investigación pretende principalmente ayudar a empresas locales y nacionales en la mejora de la predicción de demanda en sus cadenas de suministro.

 

El Dr. Bürger y el estudiante Calvimotes durante la presentación