La ciencia de datos se ha convertido en una de las habilidades con mayor demanda en los últimos años,dada la disrupción digital actual y dados los grandes volúmenes de datos que manejan las empresas para desarrollar sus principales estrategias. El científico de datos hace que mediante ciertos modelos de machine learning se reduzcan sustancialmente los tiempos de trabajo y se maximicen los resultados de la empresa. Esta implementación debe partir no solo del aprendizaje de técnicas, sino de la implementación de modelos de análisis de datos a la vida real, que permitan agilizar procesos mediante diferentes herramientas analíticas y de programación.

OBJETIVO

Desarrollar herramientas que faciliten el análisis, la predicción y el manejo masivo de datos a través métodos y técnicas relacionadas a la ciencia de datos para optimizar tiempos de trabajo, innovar en procesos y manejo de lenguajes de programación inherentes a la ciencia de datos.

MÓDULOS

• Herramientas básicas de visualización de datos.
• Estadística aplicada al análisis de datos.
• Modelos de predicción analítica.
• Fundamentos de Machine Learning.
• Fundamentos de Deep Learning.
• Fundamentos de Big Data.
• Fundamentos de Cloud Computing.