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INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

Transformando datos en soluciones que cambian el mundo.

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¿POR QUÉ ESTUDIAR INGENIERÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial es apostar por la tecnología que ya transforma la salud, los negocios, la industria creativa y la educación.  Al ser una disciplina transversal con alta demanda, dominarla abre crecientes oportunidades laborales, impulsando la innovación y el emprendimiento, fortalece habilidades esenciales como el pensamiento analítico, la creatividad y la ética tecnológica. No se trata solo de aprender una herramienta, es crear la tecnología que impulsará la próxima década y liderar su impacto en la sociedad.


  • Programa Programa Pregrado
  • Programa Localización La Paz
    Cochabamba
  • Programa Duración 8 SEMESTRES
  • Programa Créditos 235

MISIÓN Y VISIÓN

Misión
Formar profesionales íntegros y altamente competentes en el desarrollo, implementación y gestión de soluciones basadas en inteligencia artificial, con sólidos conocimientos en ciencias de la computación, matemáticas y ética tecnológica. La carrera busca preparar ingenieros capaces de aportar al progreso científico, económico y social, resolviendo problemas reales mediante la innovación y el uso responsable de la IA.

Visión
Ser un programa académico de referencia nacional e internacional en la formación de ingenieros en inteligencia artificial, reconocido por su excelencia en investigación, innovación y compromiso ético. La carrera aspira a formar líderes capaces de transformar industrias, impulsar la transformación digital y contribuir al desarrollo sostenible mediante tecnologías inteligentes.


OBJETIVO GENERAL DE LA CARRERA

Formar ingenieros capaces de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes que resuelvan problemas complejos en diversos sectores, integrando conocimientos de computación, matemáticas, ciencia de datos y ética, con el fin de impulsar la innovación tecnológica, el emprendimiento y el desarrollo en la sociedad.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE / PERFIL PROFESIONAL

  • Desarrollar arquitecturas de sistemas escalables, eficientes y robustos en la nube y en el borde (edge), usando APIs, microservicios y contenedores.
  • Integrar hardware y software: diseñar y programar dispositivos embebidos con sensores, procesar datos en tiempo real y conectar sistemas mediante redes seguras (IoT).
  • Aplicar IA e IoT a salud digital, educación, agricultura de precisión, industria 4.0/manufactura, energía, finanzas y sector público, atendiendo desafíos del país y la región.
  • Liderar equipos interdisciplinarios y gestionar proyectos de transformación digital con metodologías ágiles y herramientas colaborativas.
  • Comunicarse efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas; documentar y presentar resultados con claridad y responsabilidad.
  • Emprender y generar innovación y transferencia tecnológica, identificando oportunidades de negocio con impacto social y económico.
  • Evaluar desempeño, riesgos y sesgos de modelos; monitorear operaciones y mejorar continuamente soluciones en producción.
  • Aprender de forma autónoma y actualizarse ante los avances científicos y tecnológicos, participando en investigación aplicada.

Conoce a nuestro jefe de carrera

Facultad

Docentes de planta


  • Alexis Marechal Marín, Ph.D. Jefe de Carrera de Ingeniería de Sistemas Computacionales

  • Ing. Paul Landaeta Bases de Datos Relacionales, Proyecto de Ingeniería de Software, Certificaciones

  • MSc. Marcelo Ticona Gestión de Proyectos Informáticos, Programación I y II, Computación


Docentes invitados


  • Ing. Alejandro Contreras Sistemas Operativos, Administración de Sistemas, Seguridad Informática

  • Ing. Eynar Pari Ingeniería de Software, Patrones de Diseño, Verificación y Prueba de Sistemas Informáticos

  • Ing. Hugo Flores Programación III (Android)

  • Ing. José Laruta Inteligencia Artificial, Infografía

Plan de estudios y Menciones

PRIMER SEMESTRE
  • Álgebra lineal
  • Matemáticas para ingeniería I
  • Programación I
  • Introducción a la IA
  • Arquitectura y tecnología de computadoras
  • Técnicas de comunicación escrita
  • English Beginners
SEGUNDO SEMESTRE
  • Matemáticas para ingeniería II
  • Teoría estadística I
  • Física I
  • Programación II
  • Uso de herramientas en IA
  • Sistemas lógicos
  • English intermediate
TERCER SEMESTRE
  • Investigación de operaciones I
  • Ecuaciones diferenciales
  • Teoría estadística II
  • Física II
  • Bases de datos relacionales
  • Data mining
  • English high intermediate
CUARTO SEMESTRE
  • Investigación de operaciones II
  • Métodos numéricos
  • Teoría estadística III
  • Circuitos eléctricos I
  • Lógica formal
  • Innovación y creatividad
  • English advanced
QUINTO SEMESTRE
  • Proyecto de simulación
  • Circuitos eléctricos II
  • Business intelligence
  • Machine learning I
  • Algorítmica I
  • Programación lógica
  • Análisis del entorno
  • Liderazgo ético y sostenible
SEXTO SEMESTRE
  • Ingeniería de software
  • Electrónica aplicada I
  • Bases de datos avanzadas
  • Machine learning II
  • Algorítmica II
  • Deep learning
  • Emprendedurismo
  • Práctica profesional I
SÉPTIMO SEMESTRE
  • Electiva I
  • Electiva II
  • Electiva III
  • Electrónica digital
  • Sistemas embebidos
  • Procesamiento del lenguaje natural
  • Proyecto de IA lógica
  • Métodos y técnicas de investigación
  • Práctica profesional II
OCTAVO SEMESTRE
  • Visión por computadora
  • Electiva IV
  • Robótica
  • Proyecto de IOT
  • Proyecto avanzado de AI
  • Big Data
  • Proyecto de grado
NOVENO SEMESTRE
  • Seminario de grado
MENCIONES
  • Visión por computadora.
  • Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones.
  • Tratamiento del Lenguaje Natural.
  • Robótica e Internet de las cosas.
MENCIONES
  • Visión por computadora.
  • Ciencia de Datos y Desarrollo de Aplicaciones.
  • Tratamiento del Lenguaje Natural.
  • Robótica e Internet de las cosas.

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Más información
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  • America Econiomía LA MEJOR ESCUELA DE NEGOCIOS EN BOLIVIA
  • QS B LA MEJOR UNIVERSIDAD PRIVADA DE BOLIVIA
  • QS STARS B LA ÚNICA UNIVERSIDAD CON 4 ESTRELLAS EN BOLIVIA

Campus Julio León Prado - JLP
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Av. Cap. Víctor Ustáriz Km. 6.5
Teléfono: +591 (4)4178100 - +591 (4)4268287

Admisiones Pregrado Av. Cap. Víctor Ustáriz Km. 6.5
Teléfono: +591 78362269

Admisiones Postgrado Av. Cap. Víctor Ustáriz Km. 6.5
Teléfono: +591 71411110

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Campus Fernando Illanes de la Riva - FIR
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Admisiones Pregrado Camino Achocalla Km. 3.5
Teléfono: +591 77201229

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Teléfono: +591 60370200