INGENIERÍA EN INTELIGENCIA ARTIFICIAL

¿POR QUÉ ESTUDIAR INGENIERÍA DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL?

Estudiar Ingeniería en Inteligencia Artificial es apostar por la tecnología que ya transforma la salud, los negocios, la industria creativa y la educación.  Al ser una disciplina transversal con alta demanda, dominarla abre crecientes oportunidades laborales, impulsando la innovación y el emprendimiento, fortalece habilidades esenciales como el pensamiento analítico, la creatividad y la ética tecnológica. No se trata solo de aprender una herramienta, es crear la tecnología que impulsará la próxima década y liderar su impacto en la sociedad.

• Programa Pregrado
• Localización La Paz
  Cochabamba
  
• Duración 8 SEMESTRES
• Créditos 235

MISIÓN Y VISIÓN

Misión
Formar profesionales íntegros y altamente competentes en el desarrollo, implementación y gestión de soluciones basadas en inteligencia artificial, con sólidos conocimientos en ciencias de la computación, matemáticas y ética tecnológica. La carrera busca preparar ingenieros capaces de aportar al progreso científico, económico y social, resolviendo problemas reales mediante la innovación y el uso responsable de la IA.

Visión
Ser un programa académico de referencia nacional e internacional en la formación de ingenieros en inteligencia artificial, reconocido por su excelencia en investigación, innovación y compromiso ético. La carrera aspira a formar líderes capaces de transformar industrias, impulsar la transformación digital y contribuir al desarrollo sostenible mediante tecnologías inteligentes.

OBJETIVO GENERAL DE LA CARRERA

Formar ingenieros capaces de diseñar, desarrollar e implementar sistemas inteligentes que resuelvan problemas complejos en diversos sectores, integrando conocimientos de computación, matemáticas, ciencia de datos y ética, con el fin de impulsar la innovación tecnológica, el emprendimiento y el desarrollo en la sociedad.

RESULTADOS DE APRENDIZAJE / PERFIL PROFESIONAL

• Desarrollar arquitecturas de sistemas escalables, eficientes y robustos en la nube y en el borde (edge), usando APIs, microservicios y contenedores.
• Integrar hardware y software: diseñar y programar dispositivos embebidos con sensores, procesar datos en tiempo real y conectar sistemas mediante redes seguras (IoT).
• Aplicar IA e IoT a salud digital, educación, agricultura de precisión, industria 4.0/manufactura, energía, finanzas y sector público, atendiendo desafíos del país y la región.
• Liderar equipos interdisciplinarios y gestionar proyectos de transformación digital con metodologías ágiles y herramientas colaborativas.
• Comunicarse efectivamente con audiencias técnicas y no técnicas; documentar y presentar resultados con claridad y responsabilidad.
• Emprender y generar innovación y transferencia tecnológica, identificando oportunidades de negocio con impacto social y económico.
• Evaluar desempeño, riesgos y sesgos de modelos; monitorear operaciones y mejorar continuamente soluciones en producción.
• Aprender de forma autónoma y actualizarse ante los avances científicos y tecnológicos, participando en investigación aplicada.