- INTRODUCCIÓN A LA ECONOMÍA
- INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS I
- CONTABILIDAD BÁSICA
- MATEMÁTICAS I
- ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS I
- PROGRAMACIÓN I
- TÉCNICAS DE COMUNICACIÓN ESCRITA
- ENGLISH BEGGINERS
- MICROECONOMÍA I
- CONTABILIDAD DE COSTOS
- INTRODUCCIÓN A LA CIENCIA DE DATOS II
- MATEMÁTICAS II
- TEORÍA ESTADÍSTICA I
- PROGRAMACIÓN II
- MACROECONOMÍA I
- ENGLISH INTERMEDIATE
- MATEMÁTICA FINANCIERA
- CONTABILIDAD ADMINISTRATIVA
- DATA MINING
- ALGEBRA LINEAL
- TEORÍA ESTADÍSTICA II
- BASES DE DATOS RELACIONALES
- ANÁLISIS DEL ENTORNO
- ENGLISH HIGH INTERMEDIATE
- ANÁLISIS DE ESTADOS FINANCIEROS
- TEORÍA ESTADÍSTICA III
- BUSINESS INTELLIGENCE I
- MATEMÁTICAS III
- ANALÍTICA Y PREDICCIÓN I
- BASES DE DATOS AVANZADAS
- LIDERAZGO Y ÉTICA
- ENGLISH ADVANCED
- FINANZAS I
- TALLER DE ESTADÍSTICA
- BUSINESS INTELLIGENCE II
- MODELOS CUANTITATIVOS I
- ANALÍTICA Y PREDICCIÓN II
- ALGORÍTMICA
- GESTIÓN DEL TALENTO HUMANO
- PRÁCTICA PROFESIONAL I
- PREPARACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS I
- INNOVACIÓN Y CREATIVIDAD
- INTERNET DE LAS COSAS
- MODELOS CUANTITATIVOS II
- DIRECCIÓN ESTRATÉGICA
- SEGURIDAD INFORMÁTICA
- MANEJO MASIVO DE DATOS (BIG DATA)
- PRÁCTICA PROFESIONAL II
- SIMULACIÓN
- GESTIÓN DE DATOS NO ESTRUCTURADOS
- INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- MACHINE LEARNING I
- ELECTIVA I
- ELECTIVA II
- ELECTIVA III
- MÉTODOS Y TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN
- ELECTIVA IV
- CLOUD COMPUTING
- TÓPICOS SELECTOS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
- MACHINE LEARNING II
- APRENDIZAJE PROFUNDO (DEEP LEARNING)
- ELECTIVA V
- SEMINARIO DE GRADO
- ANÁLISIS MULTIVARIADO
- MODELACIÓN ECONOMÉTRICA AVANZADA I
- MODELACIÓN ECONOMÉTRICA AVANZADA II
- MÉTODOS NUMÉRICOS
- ECONOMETRÍA ESPACIAL
- ECONOMETRÍA FINANCIERA
- SOCIAL MEDIA MANAGEMENT
- E-BUSINESS
- DESIGN THINKING EMPRESARIAL
- DATA MARKETING COMPLIANCE
- ECONOMÍA DIGITAL
- INFRAESTRUCTURAS DIGITALES PARA NEGOCIOS
- FINANZAS II
- FINANZAS III
- MERCADO DE VALORES
- FIN TECH Y GESTIÓN FINANCIERA
- VALORACIÓN ECONÓMICA DE EMPRESAS
- ANALÍTICA FINANCIERA I
- ANALÍTICA ECONÓMICA I
- ANALÍTICA ECONÓMICA II
- ANALÍTICA DE NEGOCIOS I
- ANALÍTICA DE NEGOCIOS II
- GESTIÓN DE TRADING FINANCIERO
- ANALÍTICA FINANCIERA II
- ECONOMÍA GENERAL Y POLÍTICAS PRODUCTIVAS
- ASPECTOS LEGALES DE CIENCIA DE DATOS
- La experiencia universitaria y académica de la carrera de analítica gerencial de datos ofrece una formación exhaustiva y multidisciplinar que combina estadística, informática, machine learning y conocimientos de economía empresarial.
- Aprenderás habilidades prácticas en la recopilación, análisis, interpretación y visualización de datos como estudiante de la carrera. Serás capaz de utilizar herramientas y lenguajes de programación populares como Python, R, SQL y Tableau. Además, aprenderás a construir algoritmos de aprendizaje automatizado para crear modelos predictivos y encontrar patrones y tendencias ocultos en el mercado.
- No solo aprenderás habilidades técnicas, sino también pensamiento crítico y habilidades de gestión empresarial para que puedas tomar decisiones basadas en datos y comunicar tus hallazgos a todas las partes interesadas de manera efectiva.