A fines del año 2019 fue descubierto el virus SARS-CoV-2 causante de la Enfermedad de Coronavirus 2019 (COVID-19) en la ciudad de Wuhan, China. El 30 de enero, la Organización Mundial de la Salud (OMS) la declara “Emergencia de Salud Pública de preocupación Internacional” y es declarada pandemia el 11 de marzo un día antes sería detectado el primer caso en Bolivia. Desde el inicio de esta pandemia, se supo que debido a la alta velocidad de contagio y a que la mayoría de los infectados son asintomáticos, la mayor parte de los enfermos y muertos no eran compatibilizados por los servicios de salud.
Una metodología utilizada para calcular el exceso de muertes resultante por el COVID-19, otras pandemias y epidemias es el cálculo de exceso de mortalidad. Esta metodología esta siendo empleada por varios países, organizaciones internacionales, organizaciones civiles, universidades y otros para calcular el verdadero impacto demográfico del COVID-19.
Base de Datos
La base de datos ha sido brindada por el Servicio de Registro Cívico (SERECI) a Public Private Management (PPM) que la ha cedido para este estudio a la Universidad Privada Boliviana (UPB). En esta base se cuenta la cantidad de muertos registrados por día de acuerdo a su fecha de defunción inscrita en el registro desde enero de 2014 a junio de 2021.
Cálculo del Exceso de Muertes
Para realizar el cálculo del exceso de muertes, se ha armado las doce series de tiempo que forman los muertos registrados mensualmente cada uno de los años. Es decir, cada mes del año genera una serie de tiempo entre los años 2014 y 2019. Los meses de enero a marzo la serie de tiempo toma en cuenta los datos del año 2020 ya que no se tiene registro de que la mortalidad de esos meses del 2020 haya sido afectada. No se toma en cuenta abril de 2020 porque debido a una estricta cuarentena la cantidad de muertos bajó a aproximadamente el 75%.
En base a estas series de tiempo se calcula una proyección mensual como línea base para el periodo de la pandemia. Hay varios métodos para calcular esta línea base y en este trabajo se toman las dos principales de acuerdo a la base de datos con la que se cuenta: Promedio Mensual y Regresión Lineal para cada mes.
- Cálculo de Línea Base por Promedio Mensual
Para el cálculo del promedio se tomaron en los meses de abril a diciembre los datos de los años 2014 al 2019 para obtener el promedio, en los casos de los meses de enero, febrero y marzo se tomaron hasta el 2020 debido a que la cantidad de muertes estos primeros meses del 2020 aún no fueron afectadas por la Pandemia. En este sentido la formula que se tomó para calcular el promedio es:
Donde Yi es la cantidad de muertos por mes en cada año, Y vinculum es el promedio que se usará como pronóstico y N es la cantidad de datos que tiene la serie de tiempo mensual. El promedio de cada mes es distinto debido a los efectos de la estacionalidad en la mortalidad de la población (Németh et al., 2021). La ventaja de este método es que nos muestra un distinto promedio mensual debido a la estacionalidad en la mortalidad de la población. La desventaja de este método es que todas las proyecciones para meses de años posteriores a la primera proyección realizada se mantienen estáticas y no tienen la capacidad de mostrar el crecimiento de muertes natural por el crecimiento poblacional u otros efectos que se podrían o que se estuvieron teniendo antes de la pandemia. Entre estos se puede tomar en cuenta, por ejemplo, el ingreso de otras enfermedades como el Dengue o Zica que tienden a volverse endémicas. En ese sentido, estas proyecciones pueden considerarse como límites inferiores del número de muertes real en cada mes.
- Cálculo de Línea Base por Regresión Lineal para cada mes
Para el cálculo de la línea base por Regresión Lineal para cada mes, lo que se busca es encontrar la línea equidistante a todos los puntos de la serie temporal mensual o que minimice la sumatoria de errores al cuadrado de la proyección (Németh et al., 2021). Para ello se usa la técnica de mínimos cuadrados ordinarios para encontrar los dos regresores:
El primer término (β0) o término independiente nos muestra en cada uno de los meses el mínimo de muertes que se tendría la serie mensual en el año 0 o en este caso el primer año que se tiene de los datos que es el 2014. Este número es diferente para cada mes del año debido a que se realiza una regresión para cada uno de los doce meses (Németh et al., 2021). Por otro lado, el coeficiente del segundo regresor (β1) o pendiente de la regresión, nos brinda la principal ventaja de este método de cálculo de la línea base. Primero que este término plasma el crecimiento o decrecimiento de la cantidad de muertos mensual por diversos efectos como: crecimiento poblacional, otras enfermedades o mejora de los servicios de salud.
Muertes registradas y muertes en exceso
Muertes en Exceso vs. Muertes por COVID-19 oficialmente registradas
Datos de Muertes en Exceso y Muertes por COVID-19 oficialmente registradas
Seguimiento por departamento
Bibliografía
Németh J. D., et al (2021). An open-sourced, web-based application to analyze weekly excess mortality based on the Short-term Mortality Fluctuations data series. Retrieved from PLOS ONE: https://doi.org/10.1371/journal.pone.0246663
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